Blog

AI tech help business concept. Artificial intelligence technology assistance. Technology customer service.  Businessman connect robot Chat AI, command prompt generates futuristic transformation

Elämme juuri nyt aikakautta, jolloin tekoäly on keskiössä.Tekoäly tarjoaa merkittäviä etuja, mutta sen mukana tulee myös haasteita. Menestyäksemme tarvitsemme oikeanlaisia osaamisia.Yksilöille tekoälyvalmius tarkoittaa kolmea keskeistä asiaa:1. Kehitä tekoälyajattelua. Tämä tarkoittaa tehokkuuden asettamista etusijalle vaivannäön, volyymin ja kontrollin sijasta. Tavoitteena on työskennellä älykkäämmin, ei vain kovemmin.2. Hyödynnä tekoälyä strategisesti. Tunnista, mitkä tehtävät voidaan automatisoida tai parantaa tekoälyn avulla, ja mitkä vaativat asiantuntijan työpanosta.3. Ylläpidä tekoälyn luku- ja kirjoitustaitoa. Teknologia kehittyy nyt nopeasti, ja on tärkeää pysyä kehityksen mukana.Yrityksille tekoälyvalmius tarkoittaa muutakin kuin vain tekoälyjärjestelmien teknistä käyttöönottoa. Kyse on tekoälyä tukevan kulttuurin luomisesta, eettisen käytön varmistamisesta ja tekoälyyn liittyvien riskien hallinnasta. Tämän osaamisen ytimessä on luottamuksen rakentaminen työntekijöiden, asiakkaiden ja kumppanien kanssa. Läpinäkyvyys tekoälyn käyttöönotossa ja selkeä viestintä sen roolista ratkaisee. Esimerkiksi yritysten on oltava avoimia miten tekoälyä hyödynnetään päätöksenteossa ja osoitettava, miten se tukee kaikkia sidosryhmiä. Tämä luottamus on ratkaisevan tärkeää, jotta&nbsp; tekoälyn käyttöönotto onnistuu liiketoiminnan kiihdyttäjänä.

Mitä "tekoälyvalmius" tarkoittaa?

Digital marketing analyst people working on internet advertisement campaign analytics data on key performance indicator dashboard, metrics and KPI on computer screen, business strategy, investment

Adoption tracking eli "omaksumisen hallinta" tarkoittaa menetelmiä ja käytäntöjä, joiden avulla organisaatiot seuraavat ja arvioivat kuinka hyvin käyttäjät omaksuvat ja hyödyntävät uutta teknologiaa. Esimerkiksi Business Intelligence -järjestelmien tapauksessa adoption tracking keskittyy siihen, kuinka aktiivisesti työntekijät hyödyntävät järjestelmää päätöksenteossa ja päivittäisessä työssään. Kyse ei ole pelkästään siitä, käyttävätkö ihmiset järjestelmää, vaan pikemminkin siitä, käyttävätkö he sitä tehokkaasti.Omaksumisen onnistumista voidaan seurata kolmella tasolla:<ul><li>Organisaatiotasolla seurataan analytiikan hallinnon ja tiedonhallinnan käytäntöjen tilaa.</li><li>Käyttäjätasolla seurataan, missä määrin sisällön kuluttajat ja itseohjautuvat sisällönluojat käyttävät aktiivisesti ja tehokkaasti analytiikkatyökaluja, kuten Qlik- tai Power BI -järjestelmää.</li><li>Ratkaisutasolla seurataan käyttöön otetun sisällön vaikutusta. Se myös keskittyy mittaamaan ratkaisujen tuottaman arvon tasoa.</li></ul><h3>Mitä pitää mitata?</h3>Käyttötilastot Käyttötilastot sisältävät tietoja siitä, kuinka usein ja laajasti käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa tietyn teknologian tai ohjelmistoratkaisun kanssa. Nämä tilastot antavat tietoa siitä, kuinka usein käyttäjät kirjautuvat sisään, mitä ominaisuuksia he käyttävät ja kuinka kauan he viettävät aikaa sovelluksessa. Käyttötilastojen ymmärtäminen on olennaista, sillä ne tarjoavat reaaliaikaisen näkymän siihen, miten käyttäjät ovat sitoutuneita teknologiaasi. Nämä tiedot auttavat organisaatioita tunnistamaan vahvoja ja kehitettäviä alueita, mahdollistaen dataohjatut päätökset käyttäjäkokemusten optimoimiseksi. Tavallisia esimerkkejä ovat: Kirjautumiset ja aktiiviset käyttäjät Tämä mittari seuraa, kuinka moni käyttäjä käyttää aktiivisesti ohjelmistoa tai työkalua. Päivittäisten, viikoittaisten ja kuukausittaisten aktiivisten käyttäjien määrä osoittaa uusien käyttäjien sitoutumisen tason ja sitä voidaan käyttää koko järjestelmän käyttöönoton arvioimiseen. Korkeat päivittäiset kirjautumiset osoittavat alustan aktiivista käyttöä, kun taas kirjautumisten väheneminen voi olla merkki sisällön tai käyttäjäkokemuksen kehittämistarpeesta.Ominaisuuksien käyttö Seuraamalla ominaisuuksien käyttöä, organisaatiot voivat tunnistaa, mitkä ominaisuudet ovat suosittuja ja mitkä kaipaavat kehittämistä. Tämä auttaa priorisoimaan ominaisuuksien kehittämistä ja varmistamaan, että käyttäjät hyödyntävät käytettävissä olevia toiminnallisuuksia mahdollisimman tehokkaasti.Istunnon kesto Pidempi istunnon kesto viittaa siihen, että käyttäjät kokevat sovelluksen mielekkääksi ja arvokkaaksi. Se osoittaa, että käyttäjät viettävät huomattavan ajan käyttäen sovellusta harjoituksiin, edistymisen seuraamiseen tai sisällön käyttämiseen. Lyhyet istunnot voivat olla merkki sisällön parannustarpeista tai paremman käyttäjäohjauksen tarpeesta.Huom! Joskus istunnon kesto voi tarkoittaa myös että sovellus on vaikea käyttää. On hyvä analysoida myös toimenpiteet kuten klikkaukset. Jos sovelluksen perustoiminnon aikaansaaminen vaatii paljon klikkauksia/valintoja, se vie aikaa. Usein sovelluksen käytettävyyttä on silloin parennettava.Tuotteen omaksumisnopeus Tuotteen omaksumisopeus mittaa, kuinka nopeasti käyttäjät omaksuvat teknologian täysin. Omaksuminen lyhyessä ajassa viittaa onnistuneeseen käyttöönottoon ja integraatioon työprosesseihin. Se heijastaa myös perehdytysprosessien ja käyttäjäkoulutuksen tehokkuutta.Ominaisuuksien käyttöönottonopeus Ominaisuuksien käyttöönottonopeus auttaa tunnistamaan, mitkä tietyt toiminnallisuudet ovat käyttäjien suosiossa. Se mahdollistaa koulutuksen tai markkinointikampanjoiden kohdentamisen vähemmän käytetyille ominaisuuksille. Lisäksi se auttaa priorisoimaan ominaisuuksien kehittämistä perustuen käyttäjien mieltymyksiin ja tarpeisiin.Käyttötaajuus Käyttötaajuus tarjoaa tietoa käyttäjien tottumuksista ja siitä, kuinka syvällisesti teknologia on integroitu heidän päivittäisiin rutiineihinsa. Korkea käyttötaajuus osoittaa vahvaa sitoutumista ja uskollisuutta, kun taas alhainen taajuus voi edellyttää strategioita käyttäjien uudelleensitomiseen.Tarkastele säännöllisesti käyttötilastoja tunnistaaksesi alihyödynnettyjä ominaisuuksia tai alueita, joissa käyttäjät saattavat kamppailla. Tarjoa kohdennettua koulutusta tai tukea käyttäjille, jotka eivät hyödynnä keskeisiä toiminnallisuuksia.<h3>Miten luodaan toimintasuunnitelma?</h3>Seurannan avulla voidaan tunnistaa strategisia kehittämiskohteita, joihin tulisi keskittyä. Nämä prioriteetit ohjaavat &nbsp;BI -tiimien, muiden data-tiimien ja niitä tukevien liiketoimintatiimien työtä.<ol><li>Määritellään ja ylläpidetään yhteistä ymmärrystä siitä, mitä adoptio tarkoittaa organisaatiossasi, mukaan lukien adoption nykytila ja haluttu tuleva tila.</li><li>Tunnistetaan strategiset adoptiotavoitteet ja -prioriteetit, jotka ohjaavat niitä käyttäytymismalleja, joita halutaan edistää tai rohkaista (tai käyttäytymismalleja, joita halutaan estää ja välttää).</li><li>&nbsp;Määritellään mekanismi, jolla voidaan luotettavasti seurata ja mitata näitä tärkeitä käyttäytymismalleja ja niiden kehittymistä ajan myötä.</li><li>&nbsp;Määritetään vastuuhenkilö tai -tiimi seurannan toteuttamiselle.</li><li>&nbsp;Toimitaan seurannan tuloksiin perustuen, jotta kehitystä voidaan ohjata ajan kuluessa.</li></ol><h3>Miten voimme auttaa?</h3>Sekä Qlik- että Power BI -ratkaisuissa on mahdollista toteuttaa valmiit mittariseurannat. Sen lisäksi on mahdollista kytkeä palautetoiminnallisuus suoraan järjestelmiin, jolloin käyttäjä voi antaa nopeaa palautetta.Ota yhteyttä niin keskustellaan vaihtoehdoista!

Miten varmistat että Bi-investointi on käytössä?

Alphabets AI on advanced central processing unit (CPU) chip and gavel and sound block in wireframe on electronic mother boards. Illustration of the concept of legislation and regulations of AI Act

Kuvitellaan esimerkiksi, että yritykselläsi on laaja kokoelma teknistä dokumentaatiota. AWS Knowledge Bases -ratkaisun avulla voimme luoda nopeasti chatbotin, joka osaa vastata asiakkaiden kysymyksiin tästä dokumentaatiosta. Kun asiakas kysyy esimerkiksi "Miten voin asentaa tuotteen Y?", chatbot voi nopeasti etsiä vastauksen oikeasta asiakirjasta ja antaa selkeät askeleet.<h3>Mikä on Retrieval Augmented Generation?</h3>Retrieval augmented generation yhdistää generatiivisen tekoälyn ja olemassa olevan tiedon, jolloin asiakas saa tarkkoja ja kontekstisidonnaisia vastauksia. Tämä tarkoittaa, että palvelu voi käyttää asiakkaan omia tietolähteitä, kuten asiakirjoja ja tuotetietoja, luodakseen älykkäitä ja käyttäjäystävällisiä sovelluksia.Amazon Bedrockin Knowledge Bases -ominaisuus on keskeinen työkalu RAG-ratkaisujen toteuttamisessa. Sen avulla voimme luoda älykkäitä chatbotteja ja muita sovelluksia, jotka pystyvät vastaamaan asiakkaan kysymyksiin tarkasti ja ajantasaisesti.<h3>Mitä lisäarvoa tästä saadaan?</h3> Nopeat ja tarkat vastaukset: Asiakkaat voivat saada vastauksia kysymyksiinsä lähes reaaliaikaisesti. Esimerkiksi, kun asiakas kysyy "Mitä tuotteet X tarjoavat?", chatbot voi nopeasti hakea tiedot yrityksen omasta dokumentaatiosta ja antaa tarkan vastauksen. Parannettu asiakaskokemus: RAG-ratkaisut tarjoavat asiakkaille sujuvampia palvelukokemuksia. He voivat kysyä mitä tahansa kysymyksiä, ja palvelu osaa vastata niihin asiayhteydessä, mikä vähentää turhautumista ja parantaa asiakastyytyväisyyttä. Ei vaadi jatkuvaa koulutusta: Knowledge Bases mahdollistaa tietolähteiden päivittämisen ilman, että malleja tarvitsee jatkuvasti kouluttaa uusiksi. Tämä tarkoittaa, että palvelu pysyy ajantasaisena ilman suuria investointeja ja aikaa vievää työtä. Kustannustehokkuus: Hinnoittelu perustuu käyttöön, joten maksat vain siitä, mitä käytät. Tämä tekee palvelusta budjettiystävällisen vaihtoehdon eri kokoisille liiketoimille.<h3>Yhteenveto</h3>Asiantuntemuksemme avulla Amazon Bedrockin Knowledge Bases on erinomainen työkalu asiakkaille, jotka haluavat kehittää retrieval augmented generation -palveluja. Sen avulla asiakkaat voivat saada tarkkoja ja kontekstisidonnaisia vastauksia, parantaa asiakaskokemusta ja säästää aikaa ja kustannuksia. Generatiivinen tekoäly ei ole vain teknologiaa; se on avain parempaan asiakaspalveluun ja liiketoiminnan kehittämiseen. Anna meidän auttaa sinua hyödyntämään näitä mahdollisuuksia!

Organisaation omaa dataa hyödyntävä chat-palvelu

AI humanoid robot holding virtual hologram screen showing concept of big data

<a data-mce-href="https://e2b.dev/" href="https://e2b.dev/" target="_blank" rel="noopener">E2B</a> ylläpitää listaa erilaisista AI Agenteista. Pääset listaukseen <a data-mce-href="https://e2b.dev/ai-agents" href="https://e2b.dev/ai-agents" target="_blank" rel="noopener">tästä</a>.<figure id="figure-c7qlzwwk3m1nirbn3" class="selected"><img id="c7qlzwwk3m1nirbn3" src="https://cdn.durable.co/blocks/7gbcxFcwmGPOBoYHqBAEcu1LCMQ3lpHcgY8P0kt7hrSjTqpPnCRzbBB4l7MLQEWa.png" alt="Robot humanoid using tablet computer for big data analytic" title="Robot humanoid using tablet computer for big data analytic" class="object-cover bg-gray-100 " style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/7gbcxFcwmGPOBoYHqBAEcu1LCMQ3lpHcgY8P0kt7hrSjTqpPnCRzbBB4l7MLQEWa.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;"></figure>

Listaus tarjolla olevista AI Agenteista ja/tai kehitysalustoista

Turun yliopiston sosiologian professori Jani Erola sanoi HS:n haastattelussa viime viikolla, että Suomalaisen yhteiskunnan täytyy herätä vauhdilla vyöryvään muutokseen, jonka tekoäly tuo mukanaan. Tekoälyn myötä iso osa keskiluokkaisista, akateemisista ammateista uhkaa kadota.Tällä viikolla samassa sanomalehdessä kansanedustaja Mia Kumpula-Natri totesi että sitä vastaan ei voi taistella, että tekoäly korvaa työpaikkoja.”Kyllä, sellaiseen skenaarioon kannattaa varautua, että työpaikkoja katoaa paljon ja nopeasti. Mitä automatisaatio teki blue collar -työntekijöille [työläisammatit], tekoäly tekee white collar -työntekijöille [asiantuntijat]. Tekoälyn kehittyminen tarkoittaa sitä, että työntekijöiltä tullaan vaatimaan uusia taitoja.”&nbsp;Olemme käyttäneet todella paljon generatiivisen tekoälyn työkaluja heti kun OpenAI julkaisi ChatGPT-palvelun, eli noin vuoden 2023 alusta. Tuon jälkeen työkaluja ja ratkaisuja on syntynyt hengästyttävällä tahdilla - erilaisiin tarkoituksiin. Monet näistä työkaluista on helposti käyttöönotettavissa ja todella muuttavat asiantuntijatyön luonnetta. Tätä asiaa konkretisoidakseni teimme tämän harjoitelman: "entä jos pitäisi uudistaa yrityksen koko virtuaalinen olemus, olisiko se mahdollista tehdä ja kuinka nopeasti, ilman perinteistä verkkosivuston asiantuntijatyötä?"Ja kyllä se on mahdollista. Tässä siis on tehty tarpeettomaksi erilaiset markkinoinnin, verkkosivustopalvelujen ja domain-palvelujen tehtävät. Ainakin näissä tehtävissä on nähtävissä merkittävä muutos seuraavien vuosien aikana.<h3>Mikä ei kuitenkaan muutu on sisällön hallinta ja osaaminen.</h3>Välineet ovat edelleen loistavia apureita, mutta ilman sisällön ja asian osaamista ne voivat auttaa vain alkuun.Meillä ei sinänsä ole mitään verkkosivuston teknisen toteutuksen osaamista, joten kuka tahansa periaatteessa pystyy tähän - missä muissa ammateissa tullaan jatkossa samaan tilanteeseen? Tai sitten asiantuntijan täytyy ottaa nämä työkalut tehokkaaseen käyttöön ja miettiä uudelleen miten voi luoda lisäarvoa asiakkailleen.Ota yhteyttä jos haluat tietää, miten tämä teknisesti ja mitä palveluja käyttäen toteutettiin.

Mitä tämä verkkosivusto tarkoittaa

AI, Machine learning, robot hand ai artificial intelligence assistance human touching on big data network connection background, Science artificial intelligence technology, innovation and futuristic.

<h2>Generative AI: The New Era of Efficiency in Organizations</h2>Imagine a world where your computer can write reports, design marketing campaigns, and even predict your next move. Welcome to the age of Generative AI! This technology is not just a buzzword; it's a game-changer for organizations everywhere.<figure id="figure-s2zjnc3bonm1go3pkm"><img id="s2zjnc3bonm1go3pkm" src="https://images.unsplash.com/photo-1528310263469-da619c84a9a3?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwyMnx8YWklMjBlZmZpY2llbmN5fGVufDB8fHx8MTcyNzE5NjMzNHww&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" alt="ai efficiency" class="object-cover bg-gray-100 " style="aspect-ratio: 16/9;" data-mce-src="https://images.unsplash.com/photo-1528310263469-da619c84a9a3?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwyMnx8YWklMjBlZmZpY2llbmN5fGVufDB8fHx8MTcyNzE5NjMzNHww&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></figure>For instance, instead of spending hours drafting emails, you could have an AI do it for you. Sounds like a dream, right? Well, it's becoming a reality faster than you think.<h3>How Does It Work?</h3>Generative AI uses algorithms to learn from existing data. It then uses this knowledge to create new content. The more data it has, the better it gets. It's like having a super-smart intern who never sleeps.<figure id="figure-9t5wslokgum1go3sty"><img id="9t5wslokgum1go3sty" src="https://images.unsplash.com/photo-1451187580459-43490279c0fa?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwyM3x8YWxnb3JpdGhtJTIwZGF0YXxlbnwwfHx8fDE3MjcxOTYzMzl8MA&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" alt="algorithm data" class="object-cover bg-gray-100 " style="aspect-ratio: 16/9;" data-mce-src="https://images.unsplash.com/photo-1451187580459-43490279c0fa?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwyM3x8YWxnb3JpdGhtJTIwZGF0YXxlbnwwfHx8fDE3MjcxOTYzMzl8MA&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></figure>Organizations feed whether it's forecasting sales or generating customer insights, Generative AI has got you covered.<h3>Benefits for Organizations</h3>Why should companies care about Generative AI? The answer is simple: efficiency. Here are some key benefits:<ul><li>Cost Savings: Automating tasks means fewer hours spent on manual work.</li><li>Improved Accuracy: AI reduces human error, making processes more reliable.</li><li>Scalability: AI can handle large volumes of data effortlessly.</li></ul>These benefits make Generative AI a valuable asset for any organization looking to stay competitive.<h3>Real-World Applications</h3>Generative AI is already making waves in various industries. In healthcare, it's helping doctors diagnose diseases faster. In finance, it's predicting market trends. And in marketing, it's creating personalized content that resonates with customers.Companies in Finland, for example, are using Generative AI to optimize their operations. From startups to large enterprises, everyone is jumping on the AI bandwagon.<h3>The Future of Generative AI</h3>The future looks bright for Generative AI. As technology advances, we can expect even more sophisticated applications. Imagine AI that can not only write reports but also make strategic decisions. The possibilities are endless.But with great power comes great responsibility. Organizations must ensure they use AI ethically. Transparency and accountability should be at the forefront of any AI initiative.<h3>Conclusion</h3>Generative AI is more than just a technological trend. It's a powerful tool that can drive efficiency and innovation in organizations. As we embrace this new era, the key will be to balance technological advancements with ethical considerations.So, are you ready to harness the power of Generative AI? The future is now, and it's time to get on board!

Blogi

Mitä "tekoälyvalmius" tarkoittaa?

Miten varmistat että Bi-investointi on käytössä?

Organisaation omaa dataa hyödyntävä chat-palvelu

Listaus tarjolla olevista AI Agenteista ja/tai kehitysalu...

Mitä tämä verkkosivusto tarkoittaa

Generative AI: The New Era of Efficiency in Organizations