Blog

AI Artificial Intelligence Chatbot with Speech Bubble and Humans

<p><br>Tekoäly mullistaa organisaatioita ympäri maailmaa ja tarjoaa ennennäkemättömiä mahdollisuuksia monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen, kasvun vauhdittamiseen, tehokkuuden parantamiseen ja uusien liiketoimintamahdollisuuksien luomiseen. Erityisen totta tämä on startup-yritysten kohdalla, jotka reagoivat nopeasti uusiin markkinamahdollisuuksiin tekoälyn avulla. Google Cloudin raportti "<a data-mce-href="https://cloud.google.com/resources/content/future-of-ai-report" href="https://cloud.google.com/resources/content/future-of-ai-report" target="_blank" rel="noopener">Future of AI: Perspectives for Startups 2025</a>" kokoaa yhteen alan johtavien asiantuntijoiden näkemyksiä tekoälyn tulevaisuudesta ja tarjoaa arvokkaita neuvoja startupeille, jotka haluavat menestyä tässä nopeasti kehittyvässä ympäristössä. Tässä blogikirjoituksessa käymme läpi raportin keskeisiä havaintoja.</p><h3>Tulevaisuuden tekoälyennusteet</h3><p><br>Raportti sisältää useita mielenkiintoisia ennusteita tekoälyn tulevaisuudesta vuodelle 2025 ja sen jälkeen:<br>• <strong>Infrastruktuurin vallankumous</strong>: Generatiivisen tekoälyn valtavat laskenta- ja kommunikaatiotarpeet haastavat infrastruktuurikehityksen. Tämä johtaa erikoistuneisiin verkkoihin ja laitteistoihin, kuten TPU- ja GPU-yhteyksiin, sekä innovaatioihin muistiarkkitehtuurissa. Kustannustehokkuus ja luotettavuus paranevat merkittävästi.<br>• <strong>Multimodaalinen tekoäly yleistyy</strong>: Ääni, kuva ja luonnollinen kieli yhdistyvät saumattomiksi vuorovaikutuskokemuksiksi, mikä voi vähentää perinteisten laitteiden käyttötapojen tarvetta.<br>• <strong>Tekoäly ihmisen kykyjen tukena</strong>: Tekoäly nähdään jatkossakin työkaluna ihmisen kykyjen parantamiseksi, ei korvaajana.&nbsp;<br>• <strong>Toimialojen murros</strong>: erityisesti media-, SaaS- ja biologia-alat (lääkkeet ja maatalous) ovat alttiita tekoälyn ajamalle muutokselle. Esimerkiksi genomin kielimallit voivat mullistaa maatalouden ja terveydenhoidon.<br>• <strong>Pitkän kontekstin ja RAG:n lähentyminen</strong>: Mallit oppivat päättämään, milloin käyttää pitkää kontekstia ja milloin RAG-tekniikkaa (Retrieval-Augmented Generation) tarkkuuden ja tehokkuuden optimoimiseksi.<br>• <strong>Tekoälyagentit osana arkea</strong>: Tekoälyagentit integroituvat saumattomasti päivittäiseen elämään ja vuorovaikutuksemme tekoälyn kanssa muuttuu ihmismäisemmäksi, jolloin agentit ymmärtävät kielen lisäksi myös visuaalisia vihjeitä. Niiden laajamittainen käyttöönotto voi kuitenkin viedä odotettua kauemmin.<br>• <strong>Yrityshaku valtava mahdollisuus</strong>: Suuri mahdollisuus piilee yritysdatan haussa, sillä 80 % maailman datasta on rakenteetonta.<br>• <strong>Tekoäly ymmärtää tunteita</strong>: Tekoäly alkaa ymmärtää ja reagoida ihmisen tunteisiin, mikä mahdollistaa tarinoiden ja sisällön personoinnin yksilöllisten tunnevasteiden mukaan.<br>• <strong>Painopiste siirtyy mallien rakentamisesta niiden soveltamiseen</strong>: Teknologinen kehitys keskittyy yhä enemmän tekoälyn laajaan käyttöönottoon eri toimialoilla todellisten ongelmien ratkaisemiseksi ja konkreettisen arvon tuottamiseksi. Erityisesti robotiikassa odotetaan merkittäviä edistysaskeleita.</p>

Tekoälyn tulevaisuus vuonna 2025: Keskeiset havainnot Google Cloudin raportista

Head with a bookshelf in front of black wall

<p><br></p><p>Retrieval-Augmented Generation (RAG) -ratkaisut yhdistävät organisaation oman tietämyksen ja generatiivisen tekoälyn tarjoamat mahdollisuudet. Jotta RAG-malli voi tarjota tarkkaa ja arvokasta tietoa, sen koulutus vaatii sekä dokumentoitua tietämystä (explicit knowledge) että hiljaista tietämystä (tacit knowledge). Tässä artikkelissa tarkastelemme, miten nämä tietämystyypit vaikuttavat RAG-mallin kehittämiseen ja miten tekoäly voidaan opettaa tehokkaasti.</p><h3>1. Dokumentoitu tietämys: Perusta RAG-mallin oppimiselle</h3><p>Dokumentoitu tietämys on muodollista, tallennettavaa ja helposti jaettavaa tietoa, joka voidaan sisällyttää suoraan RAG-ratkaisun tietovarastoon. Esimerkkejä tästä ovat:</p><ul><li>Kirjoitetut ohjeet ja manuaalit</li><li>Tietokannat ja artikkelit</li><li>Strukturoidut raportit ja tutkimukset</li></ul><p><br><strong>Dokumentoidun tietämyksen käsittely RAG-mallissa</strong></p><ul><li>Aineistoanalyysi – Selvitetään, mitkä tiedot ovat relevantteja ja missä muodossa ne ovat saatavilla.</li><li>Aineistojen käsittely – Muutetaan eri formaateissa olevat dokumentit rakenteiseksi ja helposti haettavaksi.</li><li>Tietojen täydentäminen – Täydennetään aineistoa puuttuvilla elementeillä ja lisätään siihen kontekstuaalisuutta.</li><li>Mallin koulutus – Opetetaan malli tunnistamaan oikeat lähteet ja käyttämään tietoa vastauksissaan.</li><li>Testaus ja validointi – Varmistetaan, että RAG-malli hakee ja generoi oikeaa tietoa luotettavasti.</li></ul><h3><br>2. Hiljainen tietämys: Spesialistin ajattelun yhdistäminen tekoälyyn<br></h3><p>Tacit-tietämys on kokemuksen kautta syntynyttä, usein tiedostamatonta tai dokumentoimatonta tietoa. Se ilmenee asiantuntijoiden osaamisessa ja käytännön kokemuksissa, joita ei ole aina helppo kirjata strukturoidusti.</p><p><strong>Tacit-tiedon hyödyntäminen RAG-mallissa</strong></p><ul><li>Tiedon kerääminen – Asiantuntijoiden haastattelut, keskustelut ja havainnot tallennetaan esimerkiksi tekstimuodossa tai äänitteinä.<br></li><li>Dokumentointi – Kerätty hiljainen tietämys muutetaan jäsennellyksi tiedoksi, kuten ohjeiksi, prosessikuvauksiksi tai oppimateriaaleiksi.<br></li><li>Linkitykset ja kytkökset – Tacit-tieto toimii "kytkevinä linkkeinä", jotka auttavat tekoälyä ymmärtämään, miten eri tiedot liittyvät toisiinsa.</li></ul><h3><br>3. Yhdistetyn tietämyksen hyödyntäminen RAG-mallissa<br></h3><p>Kun dokumentoitu tietämys täydennetään tacit-tiedolla, RAG-ratkaisusta kehittyy todellinen spesialisti. Se pystyy tarjoamaan tarkempia ja kontekstuaalisesti merkityksellisempiä vastauksia käyttäjilleen.</p><figure id="figure-d1yze4qxrum8fq7v97"><img id="d1yze4qxrum8fq7v97" src="https://cdn.durable.co/blocks/bKTREdRvzHz3XlfiiW8cEQIAHmEnJA3CpgOlRoT45OtCVu7NYmIIEWNZynvsvuDj.png" alt="" title="" class="object-cover bg-gray-100 " style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionX="undefined" data-positionY="undefined" data-fullWidth="false"/></figure><h3>Yhteenveto</h3><p><br>RAG-ratkaisun tehokkuus riippuu sen kyvystä yhdistää sekä eksplisiittinen että hiljainen tietämys. Dokumentoidun tiedon avulla tekoäly saa vahvan pohjan faktapohjaiselle tiedonhaulle, kun taas tacit-tieto rikastaa sitä asiayhteyksillä ja käytännön sovelluksilla. Näiden yhdistäminen tekee RAG-malleista entistä tarkempia, joustavampia ja asiantuntevampia, mikä mahdollistaa tarkemmin reagoivat AI-pohjaiset ratkaisut eri toimialoille.<br><br><strong>Vinkki:</strong> tutustu Nonakan ja Takeuchin klassikkoon "<a data-mce-href="https://www.amazon.com/Knowledge-Creating-Company-Japanese-Companies-Innovation/dp/0195092694" href="https://www.amazon.com/Knowledge-Creating-Company-Japanese-Companies-Innovation/dp/0195092694" target="_blank" rel="noopener">Knowledge Creating Company" (1995)".</a></p>

RAG-ratkaisun tekoälyn opettaminen: dokumentoidun ja hiljaisen tietämyksen yhdistäminen

<h2>AI:n hyödyntäminen arjen liiketoiminnassa<br>&nbsp;</h2><p>Tekoäly (AI) ei ole enää kaukaista tulevaisuutta, vaan olennainen osa nykyaikaista liiketoimintaa. Se automatisoi rutiinitehtäviä, tuottaa syvällisiä data-analytiikan oivalluksia ja mullistaa yritysten toimintatavat. Yritykset eri toimialoilla hyödyntävät AI:ta tehostaakseen prosessejaan, parantaakseen asiakaskokemusta ja edistääkseen innovaatioita.</p><figure id="figure-wuz7i54scm85usyzo"><img id="wuz7i54scm85usyzo" src="https://media.gettyimages.com/id/961035584/photo/artificial-intelligence-digital-concept.jpg?b=1&amp;s=2048x2048&amp;w=0&amp;k=20&amp;c=xmJWOmw8ZaeVVWlqoqIKWialUIhSYWO9uUB1Y85yVcI=" alt="Artificial Intelligence digital concept" title="Artificial Intelligence digital concept" class="object-cover bg-gray-100 " style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://media.gettyimages.com/id/961035584/photo/artificial-intelligence-digital-concept.jpg?b=1&amp;s=2048x2048&amp;w=0&amp;k=20&amp;c=xmJWOmw8ZaeVVWlqoqIKWialUIhSYWO9uUB1Y85yVcI=" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;"></figure><h3>Rutiinitehtävien automatisointi</h3><p>AI:n merkittävin vaikutus yritysten toimintaan on rutiinitehtävien automatisointi. AI-pohjaiset työkalut voivat hoitaa toistuvia tehtäviä, kuten tiedonsyöttöä, aikataulutusta ja asiakaspalvelun kyselyitä. Tämä säästää aikaa ja vähentää inhimillisiä virheitä, jolloin resursseja voidaan kohdistaa luovuutta ja päätöksentekoa vaativiin tehtäviin.</p><h3>Päätöksenteon tehostaminen<br></h3><p>AI:n kyky analysoida suuria tietomääriä nopeasti ja tarkasti parantaa yritysten päätöksentekoa. AI:n tuottamat oivallukset auttavat yrityksiä tunnistamaan trendejä, ennakoimaan markkinamuutoksia ja tekemään tietoon perustuvia päätöksiä kasvun edistämiseksi.</p><h3>Asiakaskokemuksen parantaminen<br></h3><p>Asiakaskokemus on keskeinen menestystekijä, ja AI mullistaa yritysten tapaa kohdata asiakkaat. Chatbotit, personoidut suositukset ja ennakoiva analytiikka mahdollistavat yksilölliset palvelut, mikä lisää asiakastyytyväisyyttä ja uskollisuutta.</p><h3>Haasteet ja huomioitavat tekijät<br></h3><p>Vaikka AI tarjoaa monia hyötyjä, sen käyttöönottoon liittyy myös haasteita. Yritysten on otettava huomioon tietosuojakysymykset ja varmistettava AI-järjestelmien läpinäkyvyys ja eettisyys. Lisäksi jatkuva koulutus ja sopeutuminen ovat välttämättömiä, sillä AI-teknologia kehittyy nopeasti. AI:n hyödyntäminen vaatii strategisen lähestymistavan, jossa hyödyt ja riskit punnitaan tarkasti.</p><h3>AI:n tulevaisuus liiketoiminnassa</h3><p>AI:n tulevaisuus liiketoiminnassa näyttää lupaavalta, ja jatkuva kehitys avaa uusia innovaatioiden mahdollisuuksia. Kehittyneemmät AI-ratkaisut mahdollistavat entistä tehokkaamman ongelmanratkaisun ja uusien arvolupausten luomisen. AI:ta hyödyntävät yritykset voivat saavuttaa merkittävän kilpailuedun.</p><h3>Kuinka aloittaa AI:n käyttöönotto?<br></h3><p>Yritysten kannattaa aloittaa AI:n käyttöönotto selkeillä tavoitteilla:<br>✅ Määrittele AI:n käyttöönoton tavoitteet.<br>✅ Tunnista alueet, joissa AI voi tuottaa lisäarvoa.<br>✅ Testaa AI-ratkaisuja pienimuotoisilla piloteilla.<br>✅ Hyödynnä asiantuntijoiden apua onnistuneeseen toteutukseen.</p><figure id="figure-0u6qfcbs47m85utut3"><img id="0u6qfcbs47m85utut3" src="https://media.gettyimages.com/id/2160407303/photo/the-concept-of-productivity-and-production-capacity-encompasses-industrial-management-focused.jpg?b=1&s=2048x2048&w=0&k=20&c=L5SfCr0ZNhhhBX6G0jIWMqX6TVDefi7Or0Pxlx71jbY=" alt="The concept of productivity and production capacity encompasses industrial management focused on efficiency and streamlined processes, including capacity planning, utilization" title="The concept of productivity and production capacity encompasses industrial management focused on efficiency and streamlined processes, including capacity planning, utilization" class="object-cover bg-gray-100 " style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionX="undefined" data-positionY="undefined" data-fullWidth="false"/></figure><h3>Johtopäätös</h3><p>AI:n vaikutus liiketoimintaan on merkittävä, ja sen avulla yritykset voivat parantaa tehokkuutta, päätöksentekoa ja asiakaskokemusta. Ymmärtämällä AI:n mahdollisuudet ja haasteet yritykset voivat hyödyntää teknologiaa strategisesti pitkän aikavälin menestyksen saavuttamiseksi.</p>

AI:n hyödyntäminen arjen liiketoiminnassa

Marketing analysis instructors at seminar

<p>Vuosi 2023 oli tekoälyn kokeilujen aikaa, ja vuosi 2024 oli pilottiprojektien aikaa. Nyt on aika siirtyä sanoista tekoihin ja viedä lupaavat tekoälyprojektit tuotantoon.</p><p>Tekoälyn kokeilu on helppoa, mutta sen soveltaminen käytäntöön hyvin onkin jo vaikeampaa. Monet yritykset ovat kokeilleet tekoälyä, mutta harvat ovat saaneet siitä todellista hyötyä. Tässä blogikirjoituksessa pureudumme siihen, mitä tekoälyn "hyvin tekeminen" oikeastaan tarkoittaa ja mitkä ovat ne avaintekijät, jotka erottavat menestyjät epäonnistujista.</p><h3>Teknologiatrendit 2024</h3><ul><li>Tekoälyn kehitys on keskittynyt muutamalle suurelle toimijalle, kuten Googlelle, Anthropicille ja OpenAI:lle.</li><li>Avoimen lähdekoodin tekoälymallit yleistyvät, mikä mahdollistaa hajautetumman kehityksen.</li><li>Moniagenttijärjestelmät ovat kehittymässä agenttiverkoksi, jossa useat erikoistuneet tekoälyagentit tekevät yhteistyötä.</li><li>Eettisyys, data ja käyttökokemus</li></ul><h3>Mitä odottaa vuodelta 2025?</h3><ul><li>On tärkeää panostaa koulutukseen, konsultointiin ja käyttöönottoon, sillä tekoäly on investointi ihmisiin ja prosesseihin, ei vain teknologiaan.</li><li>Ulkopuoliset konsultit voivat tarjota arvokasta apua tekoälyn käyttöönotossa, sillä heillä on usein erikoisosaamista, kustannusymmärrystä ja kyky tehdä vakuuttava liiketoimintalaskelma.</li><li>Tekoälyn eri sovellukset kehittyvät nyt erittäin nopeasti, joten on tärkeää valita oikeat ratkaisut.</li></ul><h3>Tekoäly käytännössä: toimialasovellukset</h3><p>Tekoälyllä on monia käyttökohteita eri toimialoilla:</p><ul><li>Rahoitusalalla tekoäly auttaa petosten torjunnassa, automaattisessa vakuutusten myöntämisessä ja henkilökohtaisessa taloussuunnittelussa.<br></li><li>Kaupan alalla tekoäly mahdollistaa asiakaspalvelun chatbotit, tuotesuositukset ja dynaamisen hinnoittelun.<br></li><li>Terveydenhuollossa tekoälyä voidaan hyödyntää tekoälypohjaisessa diagnostiikassa, dokumenttien summeroinnissa ja potilastukijärjestelmissä.<br></li><li>Valmistavassa teollisuudessa tekoäly auttaa ennakoivassa huollossa, laadunvalvonnassa ja toimitusketjun optimoinnissa.</li></ul><h3>AI-kokkikoulu – valmistaudu tekoälyn tulevaisuuteen</h3><p>Tekoälyn hyödyntäminen on kuin ruoanlaittoa: tarvitset laadukkaat raaka-aineet, tarkan reseptin ja taitavan kokin. AI-kokkikoulu tarjoaa käytännönläheisen oppimiskokemuksen, jossa opit kaikki tekoälyn tärkeät vaiheet:</p><ul><li>Raaka-aineet: Opit valitsemaan ja käsittelemään dataa. Laadukas data on perusta onnistuneelle tekoälysovellukselle.<br></li><li>Reseptit: Opit ohjaamaan tekoälyä tarkasti. Selkeät ohjeet ovat välttämättömiä haluttujen tulosten saavuttamiseksi.<br></li><li>Kattilat &amp; Kasarit: Opit valitsemaan oikeat työkalut ja infrastruktuurin.<br></li><li>Pleittaus &amp; Plaseeraus: Opit esittämään tulokset käyttäjäystävällisesti.<br>I</li><li>llallisvieraat: Opit varmistamaan, että oikeat käyttäjät saavat oikeat lopputulokset.<br><h3>Miten AI-kokkikoulua voi hyödyntää?</h3></li><li>Kouluta tiimisi: AI-kokkikoulu auttaa tiimiäsi ymmärtämään tekoälyn mahdollisuudet ja hyödyntämään sitä tehokkaasti.<br></li><li>Kehitä tekoälystrategia: AI-kokkikoulu tarjoaa työkalut ja tiedot , joiden avulla voit kehittää kokonaisvaltaisen tekoälystrategian , joka tukee liiketoimintatavoitteitasi.<br></li><li>Paranna päätöksentekoa: Opit tulkitsemaan tekoälyn tuottamia tuloksia ja tekemään dataan perustuvia päätöksiä.<br></li><li>Luo kilpailuetua: AI-kokkikoulun avulla voit kehittää ainutlaatuisia tekoälysovelluksia, jotka erottavat sinut kilpailijoista.</li></ul><h3><br>Vuonna 2025 menestyvät ne, jotka hyödyntävät tekoälyä tehokkaasti, räätälöivät sen omiin liiketoimintatarpeisiinsa ja panostavat jatkuvaan oppimiseen.</h3><p>Ota yhteyttä AI-kokkikouluun ja valmistaudu tekoälyn tuomaan muutokseen!.</p>

Tekoäly vuonna 2025: Kokeiluista tuotantoon – Näin onnistut!

<p><br></p><p>Generatiivinen tekoäly, erityisesti RAG (Retrieval-Augmented Generation), on kuin kokkaamista. Mitä paremmat raaka-aineet, tarkempi resepti ja taitavampi kokki, sitä parempi lopputulos. Tässä blogikirjoituksessa käymme läpi, miten AI-kokkikoulun avulla voit oppia valmistamaan herkullisia tekoälyannoksia omalla datallasi.</p><h3>&nbsp;Raaka-aineet: Laadukas data on perusta<br></h3><p>Kun kokki valmistaa ruokaa, hän valitsee raaka-aineet huolella. Samoin tekoälymalleille tarvitaan laadukasta dataa, jotta ne voivat tuottaa hyviä tuloksia. Mitä parempi ja monipuolisempi aineisto, sitä paremmin malli ymmärtää kontekstia ja tuottaa tarkkoja vastauksia.</p><p>Esimerkiksi yritys voi kouluttaa tekoälyä käyttämällä omia asiakirjojaan, tuotekuvauksiaan tai asiakaspalautetta. Tärkeää on, että data on siistiä, ajantasaista ja relevanttia – aivan kuten tuoreet ja laadukkaat raaka-aineet ovat avain herkulliseen ruokaan.</p><h3>&nbsp;<br>Resepti: Ohjaus on tarkkuutta</h3><p><br>Resepti on ohjeistus siitä, miten raaka-aineet käsitellään. Samoin tekoälymalleille tarvitaan selkeät ohjeet, jotta ne tuottavat halutunlaisia tuloksia. Epämääräiset ohjeet, kuten "hyppysellinen suolaa", voivat johtaa epäjohdonmukaisiin tuloksiin.</p><p>Tekoälyn ohjaaminen vaatii tarkkoja käskyjä ja kontekstia. Esimerkiksi RAG-mallit hyödyntävät sekä ennalta opetettua tietoa että ulkoista tietokantaa, josta ne hakevat lisätietoja. Tämä yhdistelmä mahdollistaa tarkemmat ja monipuolisemmat vastaukset.</p><h3>Stokastisuus: Luovuutta ja variaatiota</h3><p><br>Klassiset tietokoneohjelmat ovat deterministisiä – ne tuottavat aina saman tuloksen samoilla syötteillä. Tekoälymalleissa on kuitenkin stokastisuutta, eli ne voivat tuottaa hieman erilaisia tuloksia joka kerta. Tämä on kuin kokki, joka lisää mausteita "silmämääräisesti" – lopputulos on aina hieman erilainen; ei ole oikea tai paras, mutta se on "syötävissä". Kuitenkin hyvä "AI-kokki" tietää, miten vaikuttaa todennäköisyysjakaumiin, jotta lopputulos pysyy laadukkaana.</p><h3>&nbsp;<br>AI-kokkikoulu: Oppiminen käytännössä</h3><p><br>Haluatko oppia, miten tekoälyä koulutetaan ja hyödynnetään? AI-kokkikoulu tarjoaa käytännönläheisen oppimiskokemuksen, jossa käydään läpi kaikki tärkeät vaiheet:</p><ul><li><strong>Raaka-aineet: Miten valita ja käsitellä dataa?</strong></li><li><strong>Reseptit: Miten ohjata tekoälyä tarkasti?</strong></li><li><strong>Kattilat &amp; Kasarit: Miten valita oikeat työkalut ja infrastruktuuri?</strong></li><li><strong>Pleittaus &amp; Plaseeraus: Miten esittää tulokset käyttäjäystävällisesti</strong></li><li><strong>Illallisvieraat: Miten varmistaa, että oikeat käyttäjät saavat oikeat lopputulokset?</strong><br><br>AI-kokkikoulu on täydellinen paikka niille, jotka haluavat ymmärtää tekoälyn mahdollisuudet ja oppia hyödyntämään sitä omassa työssään.</li></ul><h3>&nbsp;Tulevaisuuden keittiöt odottavat<br></h3><p>Generatiivinen tekoäly on kuin luova kokki – se yhdistää raaka-aineet, reseptit ja stokastisuuden tuottaakseen ainutlaatuisia ja arvokkaita tuloksia. Ja kuten hyvän ruoan laatu riippuu kokista, tekoälyn laatu riippuu siitä, miten sitä koulutetaan ja ohjataan.</p><p>Oletko valmis aloittamaan AI-kokkikoulun? <strong><a data-mce-href="https://arjenai.fi/contact" href="https://arjenai.fi/contact" target="_blank" rel="noopener">Ota yhteyttä</a></strong>, niin kerromme lisää!</p>

AI-kokkikoulu: Kuinka opit tekemään parempaa AI-soppaa laadukkaista aineksista ja kunnon reseptillä

Chatbot artificial intelligence intelligent robot technology AI

<p>Nykyään tekoäly on muuttumassa korvaamattomaksi työkaluksi eri aloilla, ja myynti ja markkinointi eivät ole poikkeus. Chatsimple tarjoaa juuri tähän tarkoitukseen suunniteltuja tekoälyratkaisuja, jotka helpottavat arkea ja tehostavat yritysten toimintaa. Tässä blogissa käymme läpi, miten <a data-mce-href="https://www.chatsimple.ai/?via=abl" href="https://www.chatsimple.ai/?via=abl" target="_blank" rel="noopener">Chatsimple </a>voi auttaa yrityksiäsi ja mitä palvelu tarjoaa.</p><h3>Mikä on Chatsimple?</h3><p>Chatsimple on tekoälypohjainen palvelu, joka tukee yrityksiä myynnissä, markkinoinnissa ja asiakaspalvelussa. Se tarjoaa helpon ja käyttäjäystävällisen tavan integroida tekoäly yrityksen omaan verkkosivustoon tai muihin kanaviin. Chatsimple mahdollistaa asiakkaiden kanssa vuorovaikutuksen reaaliajassa, auttaa vastaamaan kysymyksiin ja tarjoaa tukea erilaisissa tehtävissä.</p><h3>Käyttötapavaihtoehdot: “Al Nav” vs “Widget”</h3><p>Chatsimple tarjoaa kaksi pääasiallista käyttötapaa: **Al Nav** ja **Widget**.&nbsp;<br>- **Al Nav** on navigointipalkkiin integroitu tekoäly, joka tarjoaa nopean pääsyn asiakkaiden kysymyksiin ja tarpeisiin.<br>- **Widget** puolestaan on pieni, mutta tehokas chat-ikkuna, joka voidaan asettaa verkkosivuston kulmaan. Molemmat vaihtoehdot tarjoavat joustavuutta ja mahdollistavat tekoälyn käytön eri tilanteissa.</p><figure id="figure-p0p01tzun8m87d1shg"data-full-width><img id="p0p01tzun8m87d1shg" src="https://cdn.durable.co/blocks/1aXHemz8ihtu6VUBQv7QNwz7ZhfUG8yJ8girrzVc0YqpRPSm5ysWdumpHWIJzL6d.png" alt="" title="" class="object-cover bg-gray-100 " style="aspect-ratio: 16/9; object-position: 10% 50%;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionX="10%" data-positionY="50%" data-fullWidth="true"/></figure><h3>&nbsp;Chatsimple on nopeasti käyttöönotettavissa</h3><p>Chatsimplen käyttöönotto on helppoa ja suoraviivaista.&nbsp;</p><p><strong>1. Lähdeverkkosivuston lataus</strong>: Aloita lataamalla yrityksesi verkkosivusto Chatsimpleen. Tämä mahdollistaa tekoälyn oppivan sivustosi sisällöstä ja tarjonnasta.<br><strong>2. Muun oman lähdemateriaalin lataus</strong>: Lisäksi voit ladata muita tiedostoja, kuten PDF-, CSV- tai DOCX-tiedostoja, joista tekoäly voi kerätä tietoa.<br><strong>3. Ulkoasun muokkaus</strong>: Mukauta chat-ikkunan ulkoasu vastaamaan yrityksesi brändiä.<br><strong>4. Tarkempi ohjeistus</strong>: Määritä tyyli ja sävy, jolla tekoäly kommunikoi asiakkaiden kanssa. Voit myös lisätä erilaisia toiminnallisuuksia, kuten liitännät muihin sovelluksiin.</p><figure id="figure-nnixpz6jt5m7omqhio" class=""><img id="nnixpz6jt5m7omqhio" src="https://cdn.durable.co/blocks/aMNg6FDx3LNJH0NoWHLLrlt0xi3fFLdAuh55lqJzy3uHtKPcAYa95qbu1A6KQiR1.png" alt="" title="" class="object-cover bg-gray-100" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/aMNg6FDx3LNJH0NoWHLLrlt0xi3fFLdAuh55lqJzy3uHtKPcAYa95qbu1A6KQiR1.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;"></figure><h3>Tyypillinen käyttöönottomalli</h3><p>Chatsimplen käyttöönotto jaetaan useisiin vaiheisiin, jotka varmistavat, että palvelu integroituu saumattomasti yrityksen toimintaan:</p><p><strong>1. Kickoff</strong>: Alustava käyttöönotto, jossa määritellään perusasetukset ja testataan järjestelmää.<br><strong>2. Koulutus</strong>: Pääkäyttäjien koulutus ja testiagentin toteutus.<br><strong>3. Ohjaus</strong>: Agenttien opettaminen ja keskustelujen optimointi ensimmäisen kuukauden ajan.<br><strong>4. Optimointi</strong>: Jatkuva koulutus ja keskustelujen parantaminen, sekä uusien toiminnallisuuksien käyttöönotto.</p><h3>Hinnoittelu on kustannustehokas</h3><p>Chatsimple tarjoaa joustavia hinnoitteluvaihtoehtoja, jotka sopivat eri kokoisille yrityksille. Peruspaketti <strong>Chatsimple Pro</strong> maksaa vain&nbsp;<strong>80 euroa</strong> kuukaudessa (12 kk sitoumus) ja sisältää kaksi tekoälyagenttia, kaksi käyttäjää ja mahdollisuuden ladata jopa <strong>500 lähdetiedostoa</strong>. Lisäksi yritys voi valita erilaisia lisäpalveluita, kuten jatkuvan optimoinnin tai salasanasuojauksen.</p><h3>Yhteenveto</h3><p>Chatsimple on tehokas työkalu yrityksille, jotka haluavat hyödyntää tekoälyä myynnin ja markkinoinnin tukena. Se tarjoaa helppokäyttöisen ratkaisun, joka integroituu saumattomasti yrityksen omaan toimintaan. Olipa kyseessä sitten asiakaspalvelu, markkinointi tai myynti, Chatsimple auttaa yrityksiäsi tekemään arjesta helpompaa ja tehokkaampaa.</p><p><a data-mce-href="https://arjenai.fi/contact" href="https://arjenai.fi/contact" target="_blank" rel="noopener">Ota yhteyttä</a> ja lisää tekoäly yrityksesi työkaluihin jo tänään!</p>

Blogi

Tekoälyn tulevaisuus vuonna 2025: Keskeiset havainnot Goo...

RAG-ratkaisun tekoälyn opettaminen: dokumentoidun ja hilj...

AI:n hyödyntäminen arjen liiketoiminnassa

Tekoäly vuonna 2025: Kokeiluista tuotantoon – Näin onnistut!

AI-kokkikoulu: Kuinka opit tekemään parempaa AI-soppaa la...

Tekoälyä arjen apuna: Kuinka Chatsimple helpottaa myyntiä...