Super-agentit tulevat?
Trump aloittaa ja heti tapahtuu #AI -kaksintaistelussa USA-Kiina.
OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altmanilla on suljettu kokous Yhdysvaltain hallituksen virkamiesten kanssa Washingtonissa tammikuun 30. päivänä. Kokouksessa on tarkoitus keskustella uudesta teknologiasta, joka saattaa liittyä "tohtoritasoisiin super-agentteihin", jotka pystyvät suorittamaan monimutkaisia tehtäväkokonaisuuksia.
Super-agentti on tekoälytyökalu, joka on suunniteltu ratkaisemaan monimutkaisia, tosielämän ongelmia, joita ihmismielillä on vaikeuksia järjestää ja ratkaista. Super-agentti ei vain vastaa yksittäiseen komentoon, vaan se pyrkii toteuttamaan sovitun tavoitteen. Se syntetisoi valtavia tietomääriä, analysoi vaihtoehtoja ja tekee itsenäisiä päätöksiä.
Esimerkkejä super-agentin mahdollisuuksista:
• Uuden rakentaminen tyhjästä: Kuvittele antavasi super-agentille tehtävän "rakenna minulle uusi maksujärjestelmä". Se voisi hoitaa suunnittelun, testaamisen ja jopa toimivan tuotteen luomisen.
• Kaaoksen jäsentäminen: Se voisi tehdä investointianalyysin seulomalla tuhansia lähteitä, arvioimalla riskejä ja kokoamalla näkemyksiä nopeammin ja paremmin kuin ihmisryhmä.
• Logistiikan hallinta: Super-agentti voisi hoitaa esimerkiksi työpaikan ulkopuolisen virkistyspäivän aikataulutuksen, matkajärjestelyt, viestinnän ja jopa varata illallisen ravintolasta lähellä tapahtumapaikkaa.
Super-agenttien odotetaan nostavan tekoälyn hauskan ja tavoitteellisen työkalun tasolta todelliseksi ihmisen työn korvaajaksi.
Otetaan vielä esimerkki sääennustushankkeesta. Kuvitellaan, että super-agentti on saanut tehtäväkseen kehittää uudenlaisen sääennustusmallin. Agentti voi jakaa tehtävän pienempiin osiin:
1. Historiallisten säätietojen tuominen
2. Asiantuntija (ihminen) varmentaa käytettävät analyysiolettamukset
3. Kausittaisen ennustusmallin rakentaminen
4. Raportin luominen tuloksista
Jos agentti huomaa, ettei se pysty tunnistamaan kausittaisia malleja nykyisillä työkaluillaan, se tunnistaa puutteen ja alkaa suunnitella uutta työkalua sen korjaamiseksi.
Uuden työkalun kehittäminen tapahtuu testiohjatun kehityksen (TDD) periaatteilla:
1. Ensin agentti kirjoittaa testejä, jotka määrittelevät, mitä työkalun tulisi tehdä.
2. Tämän jälkeen agentti toteuttaa työkalun, suorittaa sen eristetyssä testiympäristössä (SANDBOX) ja korjaa työkalua, kunnes kaikki testit menevät läpi.
Agentit, jotka luovat omat työkalunsa, muuttavat merkittävästi toimintaympäristöämme ja työnkuvaamme. Sen sijaan, että asiantuntijat käyttäisivät aikaa perusvälineiden kehittämiseen, he voivat keskittyä strategiseen valvontaan ja suunnan määrittämiseen.